Data Engineer

Tijdens deze training krijg je inzicht in het ontstaan, de opbouw en het belang van Big Data en de relatie met Business Intelligence. Gebruik van methoden en technieken om verbindingen vast te leggen en Big Data optimaal te benutten binnen de organisatie.

Ben jij betrokken bij het ontwerpen en implementeren van datawarehouses en wil je hier alles over weten? In deze training krijg je inzicht in het organiseren en beschikbaar maken van data, zodat je organisatie dit kan gebruiken voor business intelligence. Je verdiept je in de opbouw, structuur en de toepassingsmogelijkheden van data warehousing.

Maak kennis met de diverse cloudoplossingen van AWS. Je leert de basisconcepten van de producten zodat je in staat bent op basis van de juiste kennis de juiste beslissingen te nemen voor je bedrijf.

Ben jij verantwoordelijk voor het ontwerpen en implementeren van data-oplossingen zoals solutions architects en SysOps administrators en wil je meer wil leren over de Big-Data oplossingen van AWS? Kijk wat deze training jou kan bieden.

Ontwikkel fundamentele vaardigheden om aan databaseconcepten in een Cloud omgeving te kunnen bouwen binnen Microsoft Azure. Je gaat aan de slag met kerngegevensconcepten zoals relationeel, niet-relationeel en het identificeren en beschrijven van big data. Je onderzoekt je hoe deze technologie wordt geïmplementeerd met Microsoft Azure. Ook verken je verwerkingsopties voor het bouwen van oplossingen voor een gegevensanalyse in Azure.

Schrijf jij basis SQL of Transact-SQL queries of wil je meer leren over het werken met data? Tijdens deze training ga je aan de slag met het opvragen en wijzigen van gegevens in databases die gehost worden in Microsoft SQL Server gebaseerde databasesystemen zoals Microsoft SQL Server, Azure SQL Database en Azure Synapse Analytics.

Ben jij een database administrator, (database)developer, business intelligence professional of power user? Na afloop van deze training ken jij de taal Transact-SQL en werk je met alle gegevens die in SQL Server-databases verzameld zijn.

Na afloop van deze training kun jij SQL-workloads naar Azure migreren. Je leert welke taken er in de verschillende fases van het moderniseringsproces van het dataplatform zijn. Je gaat aan de slag met de beschikbare migratiehulpmiddelen en hoe je deze kunt toepassen in de fases van het datamigratieproces.

In deze training ga je aan de slag met de data science libraries van Python. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen. Je kunt na afloop van deze training moeiteloos data science analyses maken met Python ten behoeve van jouw organisatie.

Je leert over verschillende Machine Learning algoritmes en je raakt bekend met de basisprincipes van de statistieken die worden toegepast binnen Machine Learning. Hierbij behandel je onderwerpen als multivariable regressie en de optimalisatie van de prestaties van toegepaste algoritmes. Na afloop kun je zelfstandig Machine Learning toepassen op een dataset en de keuzen tijdens de verschillende data science projectfases onderbouwen en presteren.

Leer alles over Machine Learning. Krijg inzicht in het verschil tussen supervised and unsupervised learning. Leer welke algoritmes er zijn en hoe deze ingezet kunnen worden, onder andere voor het herkennen van teksten en het analyseren van afbeeldingen. En ontdek wat de mogelijkheden zijn van R en Python voor machine learning.

Ben jij geïnteresseerd bent in de mogelijkheden van R? Leer zelfstandig datasets bewerken, statische resultaten beoordelen en visualiseren met R en RStudio.

Wil jij data-analyses uitvoeren in R? Leer hoe jij data in R kunt krijgen. Je leert hoe je de meest bruikbare structuur kunt transformeren, visualiseren en modelleren. Ook verdiep je je in achterliggende theorieën, algoritmes en modellen om gefundeerde keuzen te kunnen maken voor verschillende soorten data-analyses.

In deze training leer je hoe je gebruik kunt maken van verschillende dataplatformtechnologieën voor bedrijfskundige en technische processen, waarbij je gebruikmaakt van zowel relational als No-SQL-data. Na afloop kun je data verwerken door middel van verschillende technologieën voor streaming en batchdata. Je kunt met deze training een optimale dataopslag creëren, waarbij veiligheid en snelle verwerking centraal staan.